當(dāng)前，醫(yī)藥行業(yè)的業(yè)務(wù)建設(shè)平臺(tái)已相對(duì)完善，覆蓋藥品研發(fā)至終端服務(wù)多環(huán)節(jié)，為行業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)奠定了基礎(chǔ)。但深層次來(lái)看，IT 技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能仍顯不足，尤其在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性方面，行業(yè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。醫(yī)藥數(shù)據(jù)包含患者隱私、研發(fā)核心信息等敏感內(nèi)容，如何在保障數(shù)據(jù)安全、符合監(jiān)管要求的前提下充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵難題。

峰會(huì)上，“知識(shí)圖譜 + 大模型” 的技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)，為醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了全新方案。一方面，該技術(shù)可賦能診療智能化升級(jí)與處方推薦精準(zhǔn)化。知識(shí)圖譜整合醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病例數(shù)據(jù)及藥品信息構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)體系，大模型據(jù)此深度分析，輔助醫(yī)生診斷并按患者差異薦方，提升診療效率與安全性。另一方面，該技術(shù)推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向基層有效下沉。通過(guò)搭建智能化醫(yī)療平臺(tái)，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可借助技術(shù)手段共享上級(jí)醫(yī)院的診療經(jīng)驗(yàn)與醫(yī)學(xué)知識(shí)，彌補(bǔ)基層醫(yī)療資源不足、醫(yī)護(hù)人員專業(yè)水平有限的短板，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)患者也能享受到高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)，助力醫(yī)療生態(tài)實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。